这种 “降温” 式的发布，反而引发了业内人士和早期用户的更多关注和解读。 大家纷纷猜测，OpenAI 葫芦里卖的什么药？ GPT-4.5 究竟是 “挤牙膏” 式的升级，还是 OpenAI 在战略布局上的重要一步？
褒贬不一的早期评价：进步“微妙”，但企业应用潜力巨大？
不少有幸提前体验 GPT-4.5 的业内人士，都给出了褒贬不一的评价。
沃顿商学院教授、AI 评论员 Ethan Mollick 在社交媒体上表示，GPT-4.5 是一个“非常奇怪且有趣的模型”， 他注意到，虽然 GPT-4.5 的写作能力很强，但在处理复杂项目时却显得 “异常懒惰”。
OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人 Andrej Karpathy 则表达了相对乐观的看法。 他发帖称，使用 GPT-4.5 让他想起了 GPT-4 刚发布时的惊艳， 感觉“一切都变得更好了一点点，这很棒，但又难以明确指出具体好在哪里”。
Karpathy 用 “微妙” 来形容 GPT-4.5 的提升， 他认为， GPT-4.5 的进步更多体现在细微之处， 例如词语选择更具创意， 对 prompt 细微差别的理解更到位， 类比更合理， 模型也更有趣， 世界知识和理解力在罕见领域有所提升， 幻觉也略有减少。 他用“水涨船高”来比喻 GPT-4.5 带来的整体提升， 认为它让“一切都略微提升了 20%”。
然而， Karpathy 也泼了一盆冷水， 他警告说，不要对 GPT-4.5 抱有 “革命性” 的期待， 因为它“在推理至关重要的领域（数学、代码等）并没有推动模型能力向前发展”。 他认为， GPT-4.5 仍然是一个预训练模型，缺乏真正的推理能力，擅长的领域更多是与情商 (EQ) 相关的任务， 例如世界知识、创造力、类比、一般理解、幽默感等等。
Box 首席执行官 Aaron Levie 则从企业应用的角度， 给出了积极评价。 他在 X 上表示，Box 公司使用 GPT-4.5 来帮助从复杂的企业内容中提取结构化数据和元数据， 并看到了“强劲的结果”。 Box 的评测显示， 在合同数据提取方面， GPT-4.5 比 GPT-4o 的准确率提高了 19 个百分点， 尤其在处理复杂、细致的法律文件时， 表现出卓越的能力。 Levie 认为， GPT-4.5 在复杂企业数据处理方面展现出的潜力， 将解锁更多企业应用场景。
争议焦点：高价低能？还是战略布局？
尽管早期用户对 GPT-4.5 的实用性表示认可， 但围绕 GPT-4.5 的争议也随之而来。 一些评论员， 例如 OpenAI 的知名批评者 Gary Marcus， 直接在 Bluesky 上称 GPT-4.5 是“nothingburger (毫无新意的东西)”。
Hugging Face 首席执行官 Clement Delangue 则批评 GPT-4.5 的闭源性质， 认为这让它 “meh (没劲)” 。
但更多人质疑的， 是 GPT-4.5 的定价和价值。 许多人指出， GPT-4.5 的token 成本非常高昂， 几乎让人望而却步， 但其性能却似乎并没有达到与其价格相匹配的水平， 甚至在某些 benchmark 测试中不如 OpenAI 的其他模型。
看一下跟Deepseek的价格对比...贵的太离谱啦！
一些用户猜测， OpenAI提高 GPT-4.5 token 成本， 可能是为了阻止像 DeepSeek 这样的竞争对手 “蒸馏 (distill) 4.5 模型”。 DeepSeek 在今年 1 月成为了 OpenAI 的强劲对手，行业领袖认为 DeepSeek-R1 的推理能力与 OpenAI 不相上下， 但价格却更实惠。 这种猜测， 也反映了 OpenAI 在 AI 竞争日益激烈的市场环境下的战略考量。
参考文章：
https://venturebeat.com/ai/industry-observers-say-gpt-4-5-is-an-odd-model-question-its-price/
https://venturebeat.com/ai/openai-releases-gpt-4-5/
https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
